Efficient Python 23. 키워드 인자 사용법

- 다음과 같은 함수를 살펴보자.

def remainder(number, divisor):
    return number % divisor

assert remainder(20, 7) == 6

# remainder(20,7)
# remainder(20, divisor= 7)
# remainder(number= 20, divisor = 7)
# remainder(divisor= 7, number= 20)

- 파이썬에서는 함수에 값을 넘길때, 밑의 4가지 경우와 같이 키워드를 선택해서 넘길 수 있는데, 이를 파이썬의 키워드인자라 한다.(뭐지... 답을 말해주고 답이라 하는 느낌이다.. ㅎㅎ)

 

- 키워드 인자의 규칙에는 다음과 같은 규칙성이 존재한다.

• 위치 기반 인자를 사용하려면 키워드 인자보다 앞에 지정해야 한다, 즉 number = 20, 7 과 같은 인자를 넘길 수 없다.
• 딕셔너리의 내용물을 사용해 remainder와 같은 함수를 호출하고 싶다면, **연산자 를 사용할 수 있다. -> 각 값에 대응하는 키값과 value 가 존재해야 한다.
• 다음의 예시를 보자,

my_kwargs = {
    "number":20,
    "divisor":7
}
assert remainder(**my_kwargs) == 6

# 다음과 같이 키워드 인자와 섞어 쓸 수도 있지만, 중복되는 값들이 없어야 한다,
my_kwargs = {
    "divisor":7,
}
assert remainder(number = 20, **my_kwargs) == 6

# **인지를 여러번 사용할 수도 있지만, 딕셔너리에 겹치는 키가 없어야 한다.
my_kwargs = {
    "number":20,
}
other_kwargs = {
    "divisor":7
}
assert remainder(**my_kwargs,**other_kwargs) == 6

# ** 인자는 아무값이나 받은 dict 파라미터를 받도록 사용할 수 있다.
def print_parameters(**kwargs):
    for key,value in kwargs.items():
        print(f"{key} = {value}")
print_parameters(alpha=1.5, beta=9, 감마=4)

alpha = 1.5

beta = 9

감마 = 4

 

 

키워드 인자의 장점 세가지

1. 처음 보는 사람들에게 함수 호출의 의미를 정확하게 알려 줄 수 있다.
   • remainder(number = 20, divisor = 7) 처럼 친절하게 함수의 의미에 대해 알려줄 수 있다.
2. 키워드 인자의 경우 default 값 지정 가능.
   • def remainder(number = 7):
3. 어떤 함수를 사용하던 기존 호출자에게는 하위 호환성(backward compatibility)를 제공하면서 함수 파라미터를 확장할 수 있는 방법을 제공해준다, 쉬운 예를 들어. default 값을 호출하여, 기존의 함수를 변환하지 않고, 새로운 함수를 사용가능하다. (밑의 예제 참고.)

def flow_rate(weight_diff, time_diff, period):
    return (weight_diff / time_diff) * period   #---> 시간당 유입량을 계산하는 함수

# 만약 단위가 바뀌어 킬로그램이 아닌 무게 단위를 사용해 시간당 유입량을 계산하게 된다면,(ex pound 단위를 사용)
# 비율을 제공하는 새로운 선택적 파라미터 추가

def flow_rate(weight_diff, time_diff, period, conversion_rate = 1):
    return ((weight_diff+conversion_rate) / time_diff) * period    #_----> 기존 함수를 크게 바꾸지 않고, 새로운 인자를 받는 함수 완성.