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LGBM
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LightGBM 데이터 분류머신러닝(MACHINE LEARNING) 2021. 4. 14. 17:25
LightGMB 의 장점¶ LightGBM 은 XGB보다 더빠른 학습과 에측 수행시간을 가지고 있고, 더작은 메모리 사용이 가능하다. 또한 카테고리형 피처의 자동 변환과 최적변환이 가능하다는 것이 장점이다. LightGBM 의 파라미터¶ LightGBM 은 XGB 와 다르게 리프노드가 계속 분할 되면서, 트리의 깊이가 깊어지므로 이러한 트리 특성에 맞느 하이퍼 파라미터가 필요하다, 주요 파라미터는 다음과 같다. num_iterations : default 값은 100 이며, 반복 수행하려는 트리의 개수를 지정한다. learning rate : default 값은 0.1 이며, 작을 수 록 예측 성능이 좋아지나, 학습이 길어진다는 것도 고려해야 한다. max_depth : 트리 기반의 max_depth 와..