Pytorch torchvision.transforms.normalize 함수

- torchvision.transforms.Compose 에 주로 쓰이는 transfroms.normalize 함수는 각 channel 에 맞춰서 normalize를 시켜준다. 보통

이렇게 CNN 모델에서는 Transforms 을 시켜주는데, 이는 우리가 원하는 형태의 데이터 형태로 바꿔주기 위해서이다..

 

- 보통 CNN 은 transform.Normalize(( - - -),(- - - )) 을 쓰는데.  transform.Normalize((mean_1, mean_2, mean_3),(std_1, std_2, std_3)) 이렇게 각 채널별로 mean 값 . std, 값을 할당해준다.

 

- 예시를 보게 되면, 

- 다음과 같이 각 채널별로 0.5 0.5 0.5 을 주게 되었을때, 각각의 값들이 \( (X-mean)/std \) 으로 바뀐것을 볼 수 있다.